[发明专利]一种基于LSTM多实体特征融合的虚假评论检测方法有效
| 申请号： | 202010030663.3 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111259140B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 向凌云;郭国庆;刘宇航 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京迎硕知识产权代理事务所(普通合伙) 11512 | 代理人： | 钱扬保;张群峰 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM多实体特征融合的虚假评论检测方法，包括以下步骤：步骤1，将评论按用户和产品分别进行分组，提取待检测评论基于产品实体的评论序列和基于用户实体的评论序列；步骤2，对每个实体中的评论进行向量化，使用卷积神经网络提取文本特征；步骤3，根据相关行为分析，对每个实体的每条评论的行为特征进行提取；步骤4，将每个实体中每条评论的文本特征与行为特征进行联合，对评论的时序联合特征进行再提取，得到待检测评论在各个实体中的特征向量表示形式；步骤5，融合待检测评论在不同实体中的特征向量，学习新的特征并构建分类器，进行虚假评论和正常评论的判定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 实体 特征 融合 虚假 评论 检测 方法 | ||
【主权项】：
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