[发明专利]一种受电弓异常检测方法有效
| 申请号： | 202010030391.7 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111259762B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 权伟;周宁;邹栋;赵海全;张卫华 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08;G01M17/08 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 葛启函 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种受电弓异常检测方法，涉及铁路弓网智能检测与监测技术领域。对受电弓图像进行区域编码，对检测网络进行训练，受电弓异常检测网络采用深度编解码结构，由输入层、中间层和输出层构成，其中中间层共有35层，在异常检测过程中，将所有元素均设置为零，通过该网络对输入图像及其区域编码进行正向处理，并将第一个图像生成结果作为输入图像对应的无异常图像，之后通过两者对比获得异常检测结果。然后对融合的输入图像及其编码进行学习，训练完成后，该异常检测网络则能够恢复输入图像的无异常数据，进而可以准确地检测出受电弓图像是否存在异常，通过对存在异常的受电弓图像进行在线学习提高其异常检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 受电弓 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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