[发明专利]一种基于多模态学习的电力系统故障预警方法和系统

摘要

本发明公开一种基于多模态学习的电力系统故障预警方法和系统，基于电力信息系统的数据库、网络等异常的运行故障记录，进行数据库、网络异常相关联的典型数据特征的分析，构建系统日志故障特征库；基于系统的网络数据标签，针对该系统进行特征归类，构建基于分类算法的系统健康画像；基于知识库与推理机的原理，进行知识库与推理机的高速和高精度决策，通过对电力信息系统故障的关系分析，针对不同的故障类型提出处理策略；针对系统故障处理模型进行同一时间多类型故障训练，进行故障预测模型的泛化增强；进行电力信息系统的预测故障实时告警。本发明通过多模态学习等机器学习技术构建系统故障预测模型，实现系统隐患预测，提高运维效率。