[发明专利]一种基于神经网络的多风格地形的生成方法有效
| 申请号： | 202010023669.8 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111210517B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 许威威;周家炜;鲍虎军 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的多风格地形的生成方法，属于地形建模领域，包括以下步骤：(1)地形数据集的收集和地形类型的打标；(2)地形的河流山脊等特征的提取和生成草图的算法；(3)地形分类器网络模型的训练；(4)不同地形风格隐式向量的生成；(5)用草图和地形数据训练用于地形建模的生成式对抗网络；(6)利用用户设计好的草图和选定的地形风格在网络上生成三维地形。本发明具有地形建模的效率高，生成的地形质量好，用户学习成本低，具有非常高的可控制性，地形的纹理和植被渲染效果逼真灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 风格 地形 生成 方法 | ||
【主权项】：
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