[发明专利]一种基于人工特征与深度特征融合的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010020432.4 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111274873A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 李雪;李锐;金长新 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及视觉追踪与目标检测领域，具体提供了一种基于人工特征与深度特征融合的行人重识别方法。与现有技术相比，本发明的基于人工特征与深度特征融合的行人重识别方法，分为以下步骤，S101、行人检测：选用半监督的学习方法；S102、特征提取与特征融合：选用人工特征和深度特征融合的方法对图像进行特征表示；S103、特征距离度量：选用标准特征度量方法‑欧式距离度量特征之间的距离，判读是否为同一个人；S104、离线建模和S105、在线检索。利用人工特征和深度特征的融合，获得有效的具有区分性的行人特征；通过距离学习方法，有效区分特征的重要性，提高度量准确度；采用离线训练模型和在线图像检索的方式，有效避免长时间的训练过程，效果大幅度提高，具有良好的推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 特征 深度 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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