[发明专利]一种基于机器学习的PCB板订单合拼与排版预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的PCB板订单合拼与排版预测方法及系统，包括下述步骤：样本数据采样：获取PCB板生产过程的订单数据的历史信息数据作为样本数据；样本数据的质量分析和预处理：对选出的样本数据的进行质量分析和预处理；特征数据提取：提取经过质量分析和预处理的样本数据的特征值；模型选择：根据特征值数据的实际情况和具体要解决的问题来选择模型；模型参数配置与训练：对模型参数进行寻优并进行训练机器学习模型；模型评估：根据模型评估值生成预测代理模型并导出模型文件；生成预测结果；本发明旨在提供一种基于机器学习的PCB板订单合拼与排版预测方法及系统，通过预测模型能够帮助企业更精确的估算生产成本。