[发明专利]一种基于多特征融合和DE-ELM的手指静脉活体检测方法在审
| 申请号： | 202010007626.0 | 申请日： | 2020-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN111241957A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 赵国栋;张烜;高旭;李学双 | 申请（专利权）人： | 圣点世纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 诸佩艳 |
| 地址： | 030002 山西省太原市综改示范区太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于多特征融合和DE‑ELM的手指静脉活体检测方法，其包括以下步骤：1)分别采集真手指静脉图像和假手指伪静脉图像作为正负训练样本，并对其进行大小归一化预处理和高斯滤波处理；2)分别提取静脉图像的多块LBP直方图特征与多尺度HOG特征，并融合成一个总的特征向量，用于表述静脉特征；3)设置隐藏层神经元的激活函数和利用差分进化算法(Differential Evolution,DE)确定隐藏层神经元的个数，构建DE‑ELM分类模型；4)训练数据输入到DE‑ELM分类模型中进行训练；5)将测试图像数据输入到训练好的DE‑ELM分类模型中进行活体数据的检测和识别，确定测试图像数据是否为活体手指静脉。本发明采用多特征融合结合DE‑ELM分类器进行手指静脉活体检测的算法，具有检测速度快，检测精度高，鲁棒性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 de elm 手指 静脉 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于圣点世纪科技股份有限公司，未经圣点世纪科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010007626.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
