[发明专利]基于图像语义和细节的RGB-D显著性物体检测器有效
| 申请号： | 202010004815.2 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111242181B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王鹏杰;赵世敏 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/40;G06V20/70;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于图像语义和细节的RGB‑D显著性物体检测器，属于图像显著性物体检测领域，为了解决现有图像处理显著性特征的效果表达不佳的问题，本发明提出如下技术方案：一种基于图像语义和细节的RGB‑D显著性物体检测器，包括特征融合互补网络，特征融合互补网络的架构主要由RGB特征流提取器、深度特征流提取器、高级语义融合模块、轮廓细节融合模块组成，效果是使用SFM通过非线性加权求和来捕获RGB特征和深度特征的高级相互依存的语义关系，还使用DFM集成了多维轮廓细节特征，以补充SFM提取的特征并增强了细节表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 语义 细节 rgb 显著 物体 检测器 | ||
【主权项】：
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