[发明专利]一种基于BP神经网络全特性曲线函数的逼近方法在审
| 申请号： | 202010001277.1 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111144027A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 苏文涛;李洋 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于BP神经网络全特性曲线函数的逼近方法，所述方法包括步骤1、对水泵水轮机模型试验全特性曲线样本数据进行采集；步骤2、对采集后的数据进行归一化和延拓处理；步骤3、建立起三层BP神经网络对处理后的数据进行训练，获得了理想的网络，完成了对水泵水轮机全特性非线性关系的逼近，从而将训练后得到的数据绘制成空间曲面。本发明利用BP神经网络进行拟合，具有精度高、泛化能力强且满足曲面连续可导等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 特性 曲线 函数 逼近 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁石油化工大学，未经辽宁石油化工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010001277.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
