[发明专利]使用深度学习对ATAC-SEQ数据进行去噪在审
| 申请号： | 201980093071.1 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113490986A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | J·伊斯拉里;N·亚科文科 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G16B40/10 | 分类号： | G16B40/10;G16B20/30;G16B25/10;G16B30/00;C12Q1/6869 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 赵楠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供使用具有神经网络的深度学习来对ATAC‑seq数据集去噪的方法、系统、计算机程序产品。该方法、系统和程序提供了在广泛的组织和细胞类型中识别染色质可及性的基因组位点的提高的效率、准确度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 atac seq 数据 进行 | ||
【主权项】：
暂无信息
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