[发明专利]神经网络的自动生成在审
| 申请号： | 201980086664.5 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN113287121A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | D·M·莫洛尼;X·徐;T·F·L·塞托;J·D·拜恩 | 申请（专利权）人： | 莫维迪厄斯有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 黄嵩泉;张鑫 |
| 地址： | 荷兰史*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在父神经网络模型集的语法进化中使用语法来生成子神经网络模型集。基于测试数据集来测试神经网络模型的代，其中代包括子神经网络模型集。针对代中的每个神经网络，确定多个属性中的每一个属性的相应值，其中属性中的一个属性包括从测试中确定的验证精度值。基于用于神经网络的代的多个属性的值来执行多目标优化，并且基于多目标优化的结果来选择神经网络模型的代的子集。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 自动 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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