[发明专利]通过机器学习进行光学矫正在审
| 申请号： | 201980084312.6 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN113228096A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 康斯坦丁·卡佩尔;弗罗里安·法尔巴赫 | 申请（专利权）人： | 莱卡微系统CMS有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋融冰 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用于确定用来矫正光学成像误差的神经网络(130；200；330)的方法，包括以下步骤：确定(418)一个或多个图像，其中，所述一个或多个图像(126)至少部分地与光学系统(152)或其构造方式相关；根据所确定的一个或多个图像来确定(420)神经网络(130；200；330)，其方式为，把所确定的神经网络(130；200；330)应用到通过所述光学系统(152)获取的图像(210)上，输出针对一个或多个光学成像误差矫正的图像(220)。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 机器 学习 进行 光学 矫正 | ||
【主权项】：
暂无信息
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