[发明专利]利用机器学习使用DAS特征的事件检测在审
| 申请号： | 201980079251.4 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN113330185A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 帕端纳·西尔尤文卡塔纳加纳坦 | 申请（专利权）人： | BP探索操作有限公司;莱听有限公司 |
| 主分类号： | E21B47/107 | 分类号： | E21B47/107;E21B41/00;E21B47/135 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张伟峰;夏凯 |
| 地址： | 英国米德*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种识别事件的方法包括：从传感器获得声学信号；从声学信号确定一个或多个频域特征；提供一个或多个频域特征作为对多个事件检测模型的输入；以及使用多个事件检测模型，确定一个或多个事件的存在。跨声学信号的频率范围获得一个或多个频域特征，并且多个事件检测模型中的至少两个是不同的。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 机器 学习 使用 das 特征 事件 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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