[发明专利]用于数据分析的计算机实现的方法、计算机程序产品以及系统

摘要

提供了一种用于数据分析的计算机实现的方法。该方法包括：获得用于处理图像的深度神经网络(100)和用于训练深度神经网络的训练数据集的至少一部分，该深度神经网络包括多个隐藏层，训练数据集包括可以输入到深度神经网络的多个可能观测值；获得从多个隐藏层中的至少一个输出的第一中间输出值集，通过输入训练数据集的所述至少一部分中包括的可能的输入图像中的不同一者来获得第一中间输出值集中的每一个；使用第一中间输出值集来构建/拟合潜变量模型，该潜变量模型提供第一中间输出值集到子空间中的第一投影值集的映射，该子空间具有低于中间输出集的维度的维度；接收要输入到深度神经网络的观测值；获得通过将接收到的观测值输入深度神经网络而从深度神经网络的多个隐藏层中的至少一个输出的第二中间输出值集；使用潜变量模型来将第二中间输出值集映射到第二投影值集；以及基于潜变量模型和第二投影值集而相对于训练数据集来确定接收到的观测值是否为异常值。