[发明专利]在高通量系统中应用机器学习以分析显微图像的系统和方法在审
| 申请号: | 201980051155.9 | 申请日: | 2019-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN113330292A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | T·W·兰多夫;A·L·丹尼尔斯;C·P·考尔德伦 | 申请(专利权)人: | 科罗拉多大学评议会法人团体;俄萨分析公司 |
| 主分类号: | G01N15/14 | 分类号: | G01N15/14;G02B21/00;G06N3/067;G06N3/08;G06T1/00;G06T3/40;G06T7/00 |
| 代理公司: | 余姚德盛专利代理事务所(普通合伙) 33239 | 代理人: | 周积德 |
| 地址: | 美国科*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | 本发明描述了用于将高通量流动成像显微镜与卷积神经网络结合以分析诸如聚合生物分子之类的颗粒以及用于各种诊断、治疗和工业应用的细胞的系统、方法和设备。 | ||
| 搜索关键词: | 通量 系统 应用 机器 学习 分析 显微 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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