[发明专利]用于视频压缩的基于深度学习的图像分区在审
| 申请号： | 201980025073.7 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111954894A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | F.加尔平;F.拉卡普;P.博尔德斯 | 申请（专利权）人： | 交互数字VC控股公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;H04N19/139;H04N19/176;H04N19/119;H04N19/137 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 李芳华 |
| 地址： | 美国特*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 通过使用经由使用基于深度学习的图像分区获得的分区选择，使用几种可能的分区操作中的一种或多种来拆分视频数据块。在至少一个实施例中，使用卷积神经网络在一个或多个拆分操作中拆分块。在另一实施例中，卷积神经网络的输入来自运动向量场和对应的残差。提供了用于编码的方法、设备、和信号实施例。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 视频压缩 基于 深度 学习 图像 分区 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于交互数字VC控股公司，未经交互数字VC控股公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980025073.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
