[发明专利]视频代码化的感受野一致卷积模型在审
| 申请号： | 201980017854.1 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN111837140A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 克劳迪诺·科埃略;阿基·库塞拉;山·李;达克·何 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李佳;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 确定用于对块进行编码的模式决策的卷积神经网络包括特征提取层和多个分类器。非重叠卷积运算通过设置等于内核大小的步幅值来在特征提取层处执行。所述块具有N×N大小，并且所述块的最小分割输出具有S×S大小。每个分类器的分类层接收具有特征尺寸的特征映射。初始分类层接收所述特征映射作为最终特征提取层的输出。每个分类器通过以下操作来针对所述块中的大小为(αS)×(αS)的子块推断分割决策，其中，α是2的幂，且α＝2、……、N/S：在一些连续分类层处应用1×1内核，以减小相应特征尺寸；并且通过所述分类层中的最后一个分类层来输出与N/(αS)×N/(αS)×1输出映射对应的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 代码 感受 一致 卷积 模型 | ||
【主权项】：
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