[实用新型]用于深度学习引擎的设备和系统有效
| 申请号： | 201920242966.4 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN210006057U | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | S·P·辛格;T·勃伊施;G·德索利 | 申请（专利权）人： | 意法半导体国际有限公司;意法半导体股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 王茂华;张昊 |
| 地址： | 荷兰阿*** | 国省代码： | 荷兰;NL |
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| 摘要： | 本公开涉及用于深度学习引擎的设备和系统。设备的实施例包括：集成电路、形成在集成电路中的可重构流开关以及多个卷积加速器和耦合至可重构流开关的算术单元。算术单元具有至少一个输入和至少一个输出。至少一个输入被布置为接收通过所述可重构流开关传送的流数据，而至少一个输出被布置为通过所述可重构流开关来流传输结果数据。算术单元还具有多条数据路径。索条数据路径中的至少一条数据路径仅专用于执行加速以分段二阶多项式近似的形式表示的激活函数的操作。 | ||
| 搜索关键词： | 可重构 数据路径 算术单元 集成电路 二阶多项式 设备和系统 激活函数 结果数据 输出 耦合 流传输 流数据 加速器 卷积 分段 引擎 近似 传送 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于深度学习引擎的设备，其特征在于，包括：/n集成电路；/n可重构流开关，形成在所述集成电路中；以及/n算术单元，所述算术单元具有：/n至少一个输入，被布置为接收通过所述可重构流开关传送的流数据；/n至少一个输出，被布置为通过所述可重构流开关来流传输结果数据；以及/n多条数据路径，所述多条数据路径中的至少一条数据路径专用于根据二阶多项式的近似实现激活函数，所述二阶多项式具有输出＝AX
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