[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、存储介质和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201911422532.3 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111241947B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 岑俊毅;李立赛;傅东生 申请(专利权)人: 深圳奇迹智慧网络有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/26
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 董慧
地址: 518021 广东省深圳市罗湖*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种目标检测模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:训练时获取样本图像的特征图,按照预设的旋转角度、尺度及目标宽高比确定特征图中的初始检测框;对各初始检测框的位置进行调整,获得预测检测框的位置信息,根据该位置信息与样本图像的标注信息中的真实位置信息调整回归网络的网络参数;根据预测检测框的位置信息所确定的目标检测区域预测目标对应各预设类别的预测概率;根据样本图像的标注信息中的真实类别信息与预测概率调整分类网络的网络参数后,获得用于对图像进行目标检测的目标检测模型。本申请提供的方案使得目标检测模型可以识别图像中目标的旋转角度,定位的目标检测框就更为准确。
搜索关键词: 目标 检测 模型 训练 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【主权项】:
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