[发明专利]基于回归训练的异常行为检测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201911421314.8 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111160485B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 何东林;隋运峰;程志;邓凌竹;刘为谦;赵士瑄 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/766;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 向霞 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于回归训练的异常行为检测方法、装置及电子设备，方法包括：构建样本数据集；采用样本数据集对初始异常行为检测模型进行训练，以得到目标异常行为检测模型；获取待检测的视频数据；将所述视频数据输入异常行为检测模型，通过所述目标特征提取模块和目标异常值检测模块对所述视频数据进行检测，以得到检测结果。实施本发明实施例，克服了现有技术中的技术局限，提出了一种复杂程度大幅降低的异常行为检测模型，且使用额外的回归网络进行半监督式模型参数训练的方法，提高了模型的性能，进一步地提高了视频信号异常行为检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 训练 异常 行为 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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