[发明专利]一种融合视觉注意力机制的智能车辆环境感知方法有效
申请号: | 201911412860.5 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111126338B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 连静;王政皓;李琳辉;周雅夫;尹昱航;李磊 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V10/25;G06V10/40;B60W40/00;G06N3/04 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 李洪福 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合视觉注意力机制的智能车辆环境感知方法,包括以下步骤:将处理后的视差图和灰度图输入到权重共享的孪生卷积神经网络中,提取灰度特征即G特征和深度特征即D特征;利用归一化算法对D特征和车辆转角信号进行归一化,生成与深度和车辆转角有关的注意力分配权重W;采用Hadamard乘积方式进行融合,生成视觉注意力特征A;将压缩后的视觉注意力特征A输入到回归预测网络中进行回归预测,得到目标的位置以及类别。本发明引入视觉注意力机制,有助于减少图像中无关区域对计算资源的占用,且对注意力集中的区域具有更高的检测精确度。本发明可降低交通场景的复杂性,减少无关区域占用的计算资源,提高目标检测的实时性。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 视觉 注意力 机制 智能 车辆 环境 感知 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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