[发明专利]一种基于深度学习的图像水印的去除方法在审
| 申请号： | 201911402013.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN110782385A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 郑泽宇;温苗苗;尚文祥;李鸽;李娜;何治;胡海滨;何辉辉;石磊 | 申请（专利权）人： | 杭州知衣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图像水印的去除方法。该方法用于解决图片上的水印去除问题。该方法步骤如下：收集得到不同类型的水印模板图像，并收集一定数量的无水印图像，利用二者生成数据集；利用生成的数据集通过卷积神经网络学习训练得到水印模型；利用得到的水印模型对待处理的水印图像进行去水印操作。解决背景复杂情况下无法完全去除水印的情况，提高无水印图像的图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 水印图像 水印 水印模型 去除 卷积神经网络 图像处理技术 模板图像 生成数据 水印去除 图像水印 学习训练 数据集 图像 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的图像水印的去除方法，其特征在于，步骤如下：/n收集得到不同类型的水印模板图像，并收集一定数量的无水印图像，利用二者生成数据集；/n利用生成的数据集通过卷积神经网络学习训练得到水印模型；/n利用得到的水印模型对待处理的水印图像进行去水印操作；/n针对每一种水印模板图像，依次进行如下操作：/n在收集的每一张无水印图像中均截取至少一个无水印区域图像，并将截取的无水印区域图像与该水印模板图像合成为水印区域图像，无水印区域图像与水印区域图像对应；/n将不同类型的水印模板图像得到的水印区域图像和无水印区域图像作为数据集，用于训练水印模型。/n
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