[发明专利]基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201911399345.8 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111179175B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭闯世;邵新庆;刘强;徐明 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 邹新华 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及存储介质，该基于卷积神经网络的图像处理方法包括以下步骤：获取一组图像集合；其中，所述图像集合内包括同一原始图像的不同尺寸的图像；将所述图像集合中的每张图像分别输入第一卷积层中对应的卷积处理支路，以获得每张图像的特征图；对各张所述特征图进行合并处理，以获得所述图像集合对应的目标特征图，并将所述目标特征图输入第二卷积层。本发明的技术方案，旨在减少图像处理过程的计算量，提升网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 图像 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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