[发明专利]基于内镜图像对机器学习模型进行训练的方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 201911397441.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111126574B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王晓宁;孙钟前;付星辉;尚鸿;郑瀚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙之刚;申屠伟进 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于对机器学习模型进行训练的方法及装置。该方法包括：第一阶段：输入未标注样本集；基于经初始化或经预训练的机器学习模型通过主动学习从未标注样本集中选择待标注样本；对待标注样本进行标注，并将经标注的样本存储在标注数据集中；将标注数据集划分为训练数据集和验证数据集；使用训练数据集对机器学习模型进行训练，得到经训练的机器学习模型；使用验证数据集对经训练的机器学习模型进行验证，得到经训练的机器学习模型的性能；以及第二阶段：在经训练的机器学习模型的性能小于预定性能指标时，重复第一阶段中的步骤；直到经训练的机器学习模型的性能大于等于预定性能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 机器 学习 模型 进行 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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