[发明专利]高光谱图像分类方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201911393009.2 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111144502B 公开(公告)日: 2023-02-10
发明(设计)人: 谭鑫;宁鸿章;许亮;李耀彬;焦庆斌;李文昊;李宇航;许玉兴;邹宇博;杨琳 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 130033 吉林省长春*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及高光谱图像分类技术领域,特别涉及一种高光谱图像分类方法及其装置,其方法采用SPA算法,可以有效去除高光谱图像的相关性,仅保留若干特征波长的图像数据进行高光谱图像处理,可有效提高高光谱图像处理速度。同时构建了一种基于连续投影算法与Mask RCNN架构的高光谱图像分类系统,本系统通过神经网络的进行对特征波段图像的分类识别,识别速度快、精度高。采用该方法的装置也具有相同的技术效果。
搜索关键词: 光谱 图像 分类 方法 及其 装置
【主权项】:
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