[发明专利]一种基于颜色和灰度特征融合的仿生型轮廓检测方法有效
| 申请号： | 201911390972.5 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111179293B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 林川;王瞿;文泽奇;万术娟;潘勇才;刘青正;张玉薇;李福章;张晴;王垚;王蕤兴;韦艳霞 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 周晟;文信家 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明旨在提供一种基于颜色和灰度特征融合的仿生型轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入待检测图像，进行颜色特征的计算，提取待检测图像中的各颜色分量，进行滤波得到颜色分量的滤波响应值；B、计算各像素点的基于颜色特征的单拮抗响应；C、计算各像素点的颜色特征轮廓响应值以及颜色特征最优方向；D、对待检测图像进行灰度处理，进行灰度特征的计算；计算各像素点的灰度特征初始响应值；E、计算各像素点的灰度特征经典最优响应值及灰度特征最优方向；F、计算各像素点的灰度特征轮廓响应值；G、计算各像素点的最终轮廓响应值；H、计算各像素点的最终轮廓值。该轮廓检测方法克服现有技术缺陷，具有运算特征全面、轮廓识别率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 颜色 灰度 特征 融合 仿生 轮廓 检测 方法 | ||
【主权项】：
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