[发明专利]车载内容中心网络下基于集成学习的缓存污染攻击检测方法有效
| 申请号： | 201911385341.4 | 申请日： | 2019-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111160456B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 姚琳;曾宇杰;吴国伟 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04W4/44;H04W4/46;H04W12/00;H04W12/122;H04W40/22;H04W40/32 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于信息安全技术领域，提供了一种车载内容中心网络下基于集成学习的缓存污染攻击检测方法。RSU首先根据通信范围内车辆的位置将车辆分成若干个初始簇。然后簇头执行簇维护算法，当有独立车辆加入时使用onlinek‑means算法更新簇中心；当簇内车辆离开时通过加入虚拟车辆将离开问题转化为车辆加入问题；当簇内车辆数量过少时及时向其他簇合并。簇头周期性地收集簇内车辆的统计数据来训练分类器，同时簇头会向RSU请求流行度最高的TopK个分类器，然后将它们与自己训练的分类器结合起来生成集成分类器来检测污染攻击。新的集成分类器会通过准确率和相似度两个指标来确定是否替换旧集成分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 车载 内容 中心 网络 基于 集成 学习 缓存 污染 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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