[发明专利]实体识别模型的训练方法及实体识别方法、相关装置在审
| 申请号： | 201911379640.7 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111209396A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 熊为星;马力;熊友军 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李莉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种实体识别模型的训练方法、实体识别方法及相关装置，所述实体识别模型的训练方法包括：获取训练文本，并将训练文本与数据库进行匹配，得到多个匹配结果；对多个匹配结果进行处理，得到多个匹配结果对应的特征向量；对训练文本进行处理，得到训练文本对应每个字的字向量；根据特征向量及字向量对初始实体识别模型进行训练，以得到实体识别模型。以此训练所得到的实体识别模型能够提高实体识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 识别 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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