[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、介质以及电子设备有效
| 申请号： | 201911378328.6 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111242162B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈梦婷;罗恒 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、介质以及设备，其中的方法包括：利用图像分类模型中的图像特征提取器对N个类别的支持图像样本分别进行图像特征提取处理；获取多个参考图像样本对中的各参考图像样本对的差异化特征，其中任一参考图像样本对中的两个参考图像样本的类别相同；根据N个类别各自对应的第一图像特征及多个差异化特征形成N个类别的生成特征；根据N个类别各自对应的第一图像特征及N个类别的生成特征设置图像分类模型中的元分类器的参数。本公开有利于使较少数量的支持图像样本呈现出图像样本多样性，从而有利于提高图像分类模型的训练效果，有利于提高图像分类模型的鲁棒性，进而有利于提高图像分类模型的分类处理准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 介质 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
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