[发明专利]一种基于MASK RCNN网络模型的目标识别方法、装置在审
| 申请号： | 201911378116.8 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111160527A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 宋秀峰 | 申请（专利权）人： | 歌尔股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;朱营琢 |
| 地址： | 261031 山东省潍*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于MASK RCNN网络模型的目标识别方法、装置。该方法包括：确定一多阶段网络作为基础网络；在基础网络中选取至少一个能提取出特征图的中间层，将中间层输出的特征图和基础网络的末端层输出的特征图分别输入对应的MASK RCNN识别网络，从而构建出基于MASK RCNN网络模型；利用数据集对各MASK RCNN识别网络进行训练；利用训练好的各MASK RCNN识别网络对目标进行识别。该方案可很好地用于飞行无人机的小目标识别，避免了因人为框选目标导致的背景信息的干扰，为下一步的目标跟踪提供了更精确的跟踪区域，大大提高了小目标识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn 网络 模型 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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