[发明专利]一种基于时间卷积网络的结构变形预测方法在审
| 申请号： | 201911370873.0 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111143934A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 罗向龙;甘文娟;陈永红 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间卷积网络的结构变形预测方法，包括以下步骤：1)测量结构的实际变形监测数据，进行插值和归一化等预处理；2)对步骤1)处理后的结构的变形监测数据进行特征提取，通过时间卷积网络来充分挖掘时间序列的内部特征；3)对步骤2)提取的时间特征连接到全连接层得到预测输出；4)通过对模型超参数的分析和交叉验证，得到最佳组合参数，并将最优参数的预测结果作为最终预测结果。该方法能够有效利用监测数据的历史信息，获得长时记忆，来充分挖掘数据的时间特征，通过一维扩张卷积操作可以减少训练的参数，结果表明该方法有较高的预测精度，能够为分析结构变形趋势提供科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 卷积 网络 结构 变形 预测 方法 | ||
【主权项】：
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