[发明专利]一种基于视角自适应特征学习的行人性别识别方法有效
申请号: | 201911370041.9 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111160226B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 曾焕强;蔡磊;陈婧;朱建清;曹九稳;王勇涛 | 申请(专利权)人: | 华侨大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 张松亭;杨锴 |
地址: | 362000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于视角自适应特征学习的行人性别识别方法包括:视角自适应训练过程,性别识别过程。本发明利用输入行人的视角信息来指导卷积神经网络的特征学习过程,以减轻行人视角变化对神经网络进行性别识别的影响,使训练得到的网络模型具有更加准确的行人性别识别效果。本发明结合了行人的视角信息,解决了以往基于卷积神经网络用在行人性别识别问题上的不足,有效地提高了行人性别识别精度。本发明可以被广泛地应用在智能视频监控场景,例如大型商场,机场,火车站等。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视角 自适应 特征 学习 行人 性别 识别 方法 | ||
【主权项】:
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