[发明专利]基于FPGA的卷积神经网络架构方法及其人脸识别方法在审
| 申请号： | 201911366823.5 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111126309A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 刘文;蒋云翔;朱佳;蔡晔;丁杰;郝志杰 | 申请（专利权）人： | 长沙海格北斗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410000 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络架构方法，包括系统初始化；根据crp的内部状态启动dma，读取ps侧的图像信息；根据S3FD算法，复用crp模块从而完成conv计算；对crp模块内部的乘加卷积运算进行实现与调度；对结构帧控模块进行复用；对结构层孔模块进行复用；对crp_calc模块进行复用本发明还公开了包括所述基于FPGA的卷积神经网络架构方法的人脸识别方法。本发明提供的这种基于FPGA的卷积神经网络架构方法及其人脸识别方法，采用FPGA复用的方式实现卷积神经网络的架构，兼顾了FPGA内部资源和卷积神经网络的运算速度；而且本发明方法的可靠性高，适用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 卷积 神经网络 架构 方法 其人 识别 | ||
【主权项】：
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