[发明专利]神经网络量化方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201911361072.8 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111105017B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 周争光;姚聪;王鹏;陈坤鹏 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;上海旷镜博煊科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0495 | 分类号： | G06N3/0495;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/063;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 100096 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络量化方法、装置及电子设备，该方法包括：在神经网络的迭代训练过程中，利用输入层中各神经元的缩放因子，在输入层的各个输出通道对输入层中各神经元的初始激活值进行量化计算，输出输入层的下一隐含层的各神经元的激活值；将神经网络的各个隐含层逐一作为当前层，对每个当前层均执行以下量化操作：基于当前层中各神经元的激活值确定当前层中各神经元的缩放因子，利用当前层中各神经元的缩放因子，在当前层的各个输出通道对当前层中各神经元的激活值进行量化计算，输出当前层的下一层的各神经元的激活值；当迭代训练完成时，将当前神经网络作为量化后的神经网络。本发明提升了神经网络的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 量化 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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