[发明专利]一种采用一维卷积神经网络的声学垃圾分类方法在审
| 申请号： | 201911347540.6 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111160438A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 邹俊;陆刚;王渊彬 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G01N29/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种采用一维卷积神经网络的声学垃圾分类方法。采集垃圾掉落产生的声音信号；声音信号预处理；采集不同种类垃圾的声音信号并预处理搭建垃圾分类的声音数据库，建立并训练一维卷积神经网络模型；获取待分类垃圾的声，输入训练后的一维卷积神经网络进行垃圾分类并输出分类结果。本发明的垃圾分类方法有助于辅助人们进行准确地垃圾分类，从而提高垃圾分类回收的准确率，具有很高的实用和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 卷积 神经网络 声学 垃圾 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911347540.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
