[发明专利]一种基于姿态时空特征的考场异常行为识别方法有效
申请号: | 201911339854.1 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111178216B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 周昊;刘畅;侯宝玉 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V20/52;G06V40/20 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于姿态识别技术领域,尤其涉及一种基于姿态时空特征的考场异常行为识别方法。包括如下步骤:对考场监控视频进行截帧,获得连续多帧考生肢体行为图像,所述考场监控视频是由摄像头采集获得的;对所述考生肢体行为图像进行预处理,提取考生肢体行为图像中考生的关键点的时空信息序列;将所述时空信息序列输入单人原子行为识别模型,输出异常行为的类型、时间、位置和方向;基于异常行为的类型、时间、位置和方向,筛选并提取出时间接近、位置相邻且异常行为的类型相对应的考生的关键点的时空信息序列;将获取的时空信息序列输入双人协同行为识别模型,输出双人异常行为类型。该方法识别效果好、识别效率高、可扩展性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 姿态 时空 特征 考场 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
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