[发明专利]一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法有效
| 申请号： | 201911334167.0 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN110899150B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 降林华;段宁;徐夫元 | 申请（专利权）人： | 中国环境科学研究院 |
| 主分类号： | B07C5/342 | 分类号： | B07C5/342 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 戴丽伟 |
| 地址： | 100012 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 锌锰电解过程阴阳极表面缺陷导致重金属废水和危废产生量大。本发明针对不同缺陷颜色和形貌复杂而多样难以识别的问题，通过研究阴极剥锌后的缺陷包括全锌、残锌、黄斑、黑斑等，阳极除泥后的缺陷包括烧洞、脱焊等，以及这些缺陷在颜色、斑块、深浅、疏密、形状和纹理等微观信息上的差异，建立了不同缺陷与特定光学参数的定量化关系，进而标定了可进行模型识别和计算的图像信息。利用机器视觉动态获取阴阳极双面图像信息，自动适配高能光源强度与缺陷图像灰度值等指标，将特征学习融入到建立模型的过程中，实现了对阴阳极表面缺陷的智能识别。识别速度＜1秒，识别精度＜1mm，检出率≥98％。在国家严控的一类重金属污染物源头削减方面发挥重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电解 阴阳 表面 物理 缺陷 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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