[发明专利]一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法

权利要求书

1.一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法，其特征在于，包括：

步骤1、使用高能单色线性平行光源扫描经过处理的待检测极板，得到所述待检测极板的成像图形；

步骤2、将所述待检测极板的成像图形与预先定义的正常阳极板和/或缺陷阴极板的成像图形进行比对分析，判定所述待检测极板为缺陷板或正常板，生成判定信号；

步骤3、根据所述判定信号对所述极板进行分选；

在执行步骤2之前，首先对阴极板和阳极板的缺陷特征进行定义；其次对不同缺陷在不同高能单色线性平行光的成像、灰度值等方面的微观差异进行比对优化，实现最佳识别的光学参数；最后建立不同缺陷与特定光学参数的定量化对应关系；

所述步骤1还包括：

依据所述成像图形的图像灰度值调节所述高能单色线性平行光源的强度，直至所述成像图形满足识别要求。

2.根据权利要求1所述一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

步骤1.1、使用高能单色线性平行光源扫描阳极板板面，通过扫描的平行光穿透阳极板板面孔洞得到穿孔成像图形。

3.根据权利要求2所述一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

步骤2.1、将所述穿孔成像图形与预先定义的正常阳极板的成像图形进行比对，若图形重合度低于设定百分比则为缺陷板。

4.根据权利要求1所述一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

步骤1.2、使用高能单色线性平行光源扫描阴极板板面，通过扫描反射得到阴极板板面的成像图形，其中，依据阴极板板面不同物质反射的成像灰度值不同，在所述阴极板板面的成像图形上可得到明暗度不同的缺陷区域。

5.根据权利要求4所述一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

步骤2.2、对所述阴极板板面的成像图形进行分析，确定各个不同灰度值的缺陷区域的面积，并建立不同灰度值对应的物质特征，分析不同物质对应的缺陷区域的面积占比，若任意一种物质对应的缺陷区域的面积占比大于设定百分比时则判定为缺陷板。

6.根据权利要求1所述一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

若判定为缺陷板，则将所述极板放置在用于放置缺陷板的异常板架上。

7.根据权利要求1至6任一项所述一种电解锌锰阴阳极表面物理缺陷智能识别的方法，其特征在于，还包括：

步骤4、将历史识别的成像图像的特征纳入相应的学习数据库中，以便根据所述学习数据库进行自我学习，从而进一步完善识别精度。