[发明专利]基于深度学习的反欺诈模型处理方法及装置在审
| 申请号： | 201911333796.1 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN110969441A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 崔晶晶;胡师为 | 申请（专利权）人： | 集奥聚合（北京）人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 李绩 |
| 地址： | 100024 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于深度学习的反欺诈模型处理方法及装置，方法包括：对数据进行初步清洗，并根据数据的数据类型，分别执行对应的数据预处理；将经过数据预处理后的不同类型的数据进行合并，并将经过合并后的数据输入预设神经网络中进行训练，得到反欺诈神经网络模型；本申请能够有效提升对欺诈用户和正常用户的识别准确度和识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 欺诈 模型 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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