[发明专利]一种基于随机森林分类器的星载激光足印高程提取方法有效
| 申请号： | 201911332424.7 | 申请日： | 2019-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN111189430B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 谢欢;李彬彬;童小华;张志杰;刘世杰;许雄;陈鹏;金雁敏;柳思聪;王超 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G01C5/00 | 分类号： | G01C5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 王怀瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林分类器的星载激光足印高程提取方法，该方法具体为，获取包含足印高程的卫星激光测高数据，将卫星激光测高数据载入预训练后的随机森林分类器中，获取足印高程分类结果，进行足印高程的提取，所述随机森林分类器采用预建立的高程评估标签，根据预设定的精度要求，对足印高程进行分类，所述高程评估标签包括坡度、粗糙度和/或地面回波能量。与现有技术相比，本发明考虑了复杂地表的地区和地表对足印高程的影响，具有足印高程提取精度高、效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 分类 激光 足印 高程 提取 方法 | ||
【主权项】：
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