[发明专利]一种基于深度学习的遥感影像数据自动化几何纠正方法有效
| 申请号： | 201911323845.3 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111028178B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王艳东;邵鑫;刘波;贺楷锴;魏广泽;李小雨 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像数据自动化几何纠正方法，包括：步骤1，根据几何拓扑关系，从矢量道路数据中，筛选出道路交叉口作为控制点；步骤2，以矢量数据道路交叉口控制点为中心，以一定面积的窗口截取遥感影像，利用训练好的深度学习模型从截取遥感影像中提取影像道路交叉口，并通过几何距离匹配与矢量数据道路交叉口构成同名控制点；步骤3，利用基于密度的空间聚类算法，对同名控制点数据进行数据清洗，并用数据清洗后的同名控制点基于二元三次多项式纠正模型对遥感影像进行几何纠正。本发明中采用深度学习模型自动提取遥感影像道路交叉控制点，提高了遥感影像特征提取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 遥感 影像 数据 自动化 几何 纠正 方法 | ||
【主权项】：
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