[发明专利]一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 201911317967.1 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN110991406B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 谢平;郝慎才;赵靖;张宁宁;张昌梦;江国乾;何思凡;杜正;陈晓玲;李小俚 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;A61B5/372;G06F18/2135;G06F18/24;G06F18/2411;G06F18/213 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像进行分割和放大，得到待检测图片序列；获取观测者观测待检测图片序列的脑电信号数据；待检测图片序列通过RSVP技术呈现给观测者；采用任务相关成分分析方法，提取脑电信号数据中每个待检测图片对应的相关成分特征；根据相关成分特征，基于逐级优化递减欠采样和边界人工少数类过采样结合的支持向量机模型，得到每个待检测图片的预测分值；判断预测分值是否大于预测阈值；如果是，将预测分值对应的待检测图片确定为目标图像；如果否，将预测分值对应的待检测图片确定为非目标图像。本发明可以提高弱小目标检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rsvp 特征 弱小 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于燕山大学，未经燕山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911317967.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
