[发明专利]训练多分支网络的方法和对象检测方法在审
| 申请号： | 201911310367.2 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112989897A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 庞占中;孙俊;汪留安 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;刘敏 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了训练多分支网络的方法和对象检测方法。该多分支网络用于在图像中检测对象，并且包括针对图像提取特征图的骨干网络以及连接至骨干网络的至少两个子网络，每个子网络包括区域建议网络(RPN)和检测器。训练方法包括：在每个子网络中，由RPN基于从骨干网络输出的特征图，确定多个候选区域的位置以及每个候选区域中包含有对象的概率，并且输出确定结果；以及由检测器基于RPN的输出，在图像中确定包含对象的区域以及对象的类别，其中，通过深度相互学习来训练各个子网络中的各个RPN，使得各个RPN所输出的确定结果彼此接近。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分支 网络 方法 对象 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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