[发明专利]一种基于自适应连接神经网络的图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201911302304.2 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111079900B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 林倞;陈荣聪;王广润;王可泽 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510275 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应连接神经网络的图像处理方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，构建自适应连接神经网络，对输入的特征图，分别提取其像素级特征、局部特征以及全局特征，并自适应地融合像素级特征、局部特征、全局特征；步骤S2，于图像处理任务中，选择适用的深度卷积网络结构，将其中部分或全部卷积层替换成所述自适应连接神经网络的AC‑Net模块，或直接使用所述自适应连接神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 连接 神经网络 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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