[发明专利]一种基于集成映射的图像来源鉴别方法有效
| 申请号： | 201911292235.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111160423B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 吴诗琪;王波 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于集成映射的图像来源鉴别方法，属于计算机图像处理技术领域。技术方案步骤如下：提取所有样本LBP特征和CFA特征，对两部分特征分别作如下操作：随机提取其中m维特征训练分类器，并重复此过程T次，得到T个分类器，将所有样本分别通过T个分类器，对于每个分类器中的每类取后验概率高的前r个样本保存下来继续训练分类器，将有标签样本分别通过上述的T个分类器得到对应的后验概率值，将其作为样本新特征训练分类器，随后整合两类特征所得到的总分类器，共2T个，采用集成学习思想整合它们的分类结果，进而得到最终结果。有益效果是:本发明所述的基于集成映射的图像来源鉴别方法可以提升训练样本不足情况下的相机型号来源鉴别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 映射 图像 来源 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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