[发明专利]一种基于零样本学习的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 201911288489.6 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111126218B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 孔德慧;孙彬;王少帆;李敬华 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开一种基于零样本学习的人体行为识别方法，其提高了所训练分类器的分类性能和准确率，推进了人体行为类别自动标注目标的实现。该方法包括：(1)基于动作类与动作关联物体构造知识图谱，并通过基于注意力机制的图卷积网络AMGCN动态更新其关系，旨在更好地描述图中节点的关系；(2)学习基于梯度惩罚和循环一致性约束的生成对抗网络WGAN‑GCC，使得学习的生成器能够更好地生成未知类特征；(3)将图卷积网络和生成对抗网络两个网络结合为双流深度神经网络，使得训练的分类器更具判别性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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