[发明专利]针对医学图像的细胞核自动检测方法有效
| 申请号： | 201911281620.6 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111079825B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王明会;胡渝;李骜 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的医学图像细胞核自动检测方法，该方法在编码器‑解码器的网络结构基础上，设计了连接支路用于代替跳跃连接；连接支路中的多尺度特征提取器，能够有效利用不同层级特征图中的细胞核多尺度空间位置信息，同时连接支路中的通道注意力模块和空间注意力模块，能够对特征图中具有判别力的信息进行自动选择，显著提高了检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 医学 图像 细胞核 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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