[发明专利]一种基于自适应微调策略的跨领域序列推荐方法有效
| 申请号： | 201911272877.5 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111159542B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 陈磊;杨敏;原发杰;吕子钰;李成明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自适应微调策略的跨领域序列推荐方法。该方法包括：构建序列推荐模型，根据用户在源领域的行为训练该序列推荐模型，获得用于反映用户在源领域行为习惯的预训练序列推荐模型；结合用户在目标领域的行为习惯对所述预训练序列推荐模型的部分已训练参数进行调整，获得调整的序列推荐模型；在目标领域，根据给定的用户行为序列，利用所述调整的序列推荐模型向用户进行推荐。本发明能够实现跨领域的序列推荐，提高了跨领域序列推荐的鲁棒性和精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 微调 策略 领域 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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