[发明专利]一种YOLOv3的网络压缩方法在审
| 申请号： | 201911270679.5 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110895714A | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 王以忠;许素霞;房臣;郭肖勇;杨国威 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津市河*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种YOLOv3的网络压缩方法，步骤如下：从采集到的视频中获得图片数据集；对图片数据集进行信息标注；对数据集进行数据扩增；用数据集训练YOLOv3模型；衡量并选择保存的权重文件；对选择的YOLOv3权重进行稀疏化训练；对网络模型进行剪枝；微调网络模型提升检测效果；判断准确率是否达到阈值，如果达到阈值输出压缩后网络模型，否则继续进行稀疏化训练、剪枝和微调；用压缩后的网络对校园数据进行目标检测。本发明通过对YOLOv3的网络压缩，可以减小网络模型的大小，提升网络检测速度，满足对校园中出现的行人、车辆等事物进行目标检测的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 yolov3 网络 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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