[发明专利]基于神经网络的光场多平面表示重建方法及装置在审
| 申请号： | 201911269492.3 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111127536A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;钟源;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T7/90;G06T11/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 蔡丽 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的光场多平面表示重建方法及装置，其中，方法包括以下步骤：利用开源代码SceneNet的场景生成光场数据集；根据光场数据集训练MPI重建网络，并用相机阵列对动态场景进行稀疏光场采集，利用MPI重建网络对相机阵列的相机的每个视点重建一个MPI；将重建的MPI的alpha通道和颜色向量在时域上滤波，构成目标视点MPI，并且对需要重建的新视点，选取近邻视点的目标视点MPI进行MPI融合，依照从前向后混合透明度的渲染方法，生成新视点下的重建图像。该方法可以大大降低了系统复杂性，并且可以同时在空间域和角度域实现较好的光场插值效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 光场多 平面 表示 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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